Transformo datos clínicos y multi-ómicos complejos en análisis robustos con la solidez metodológica que exigen las revistas Q1. Rigor académico respaldado por eficiencia de nivel industrial.
¿Tus datos ómicos o de secuenciación están estancados en el laboratorio por falta de pipelines reproducibles y rigurosos?
¿Te preocupa que los revisores cuestionen la solidez del análisis de supervivencia o el diseño metodológico de tu cohorte?
¿Necesitas ir más allá de la bioinformática descriptiva plana y modelar dinámicas evolutivas o mecanismos biológicos profundos?
Tres áreas de especialización donde transformo cuellos de botella técnicos en publicaciones de alto impacto.
Clasificación No Supervisada
Aplicación de algoritmos avanzados de Machine Learning para descubrir patrones biológicos ocultos y definir nuevos subtipos de pacientes que den peso a tu publicación.
Bioestadística Avanzada
Análisis robustos (Cox, series temporales, modelos bayesianos) diseñados para validar biomarcadores pronósticos con metodologías blindadas ante revisores exigentes.
Evolución Celular
Definición de rutas enriquecidas y simulación computacional de dinámicas clonales. Pasamos de la correlación aislada a la comprensión del mecanismo tumoral real.
Por qué un perfil con experiencia real en ambos mundos marca la diferencia.
Experiencia real en investigación pan-cáncer dentro del programa ProCURE de IDIBELL. Publicaciones como primer autor y conocimiento nativo de los estándares requeridos por los comités editoriales de revistas Q1.
6 años optimizando y desplegando modelos de Machine Learning en producción en Visma/Declarando. DVC para versionado de datos y modelos, HPC para cómputo paralelo, tests automatizados en CI, despliegue continuo. La misma filosofía aplico a tus datos ómicos: entender primero el dominio del problema, luego construir software robusto y eficiente.
Propiedad Intelectual: Capacidad demostrada para el registro de algoritmos y software — un activo crítico si tu grupo busca patentes o transferencia tecnológica.
Manifiesto
Un resumen de principios para que sepas qué puedes esperar cuando colaboramos.
IDIBELL · ProCURE · Investigación pan-cáncer
DOI: 10.3390/cancers12020300
Science Translational Medicine 2023 · Cancer Research 2021 · JCI 2021, 2023 · European Urology 2021 · Nature Metabolism 2021 · EMBO Molecular Medicine 2022 · Oncogene 2023 · Cell Reports 2024
Colaboraciones activas en oncología molecular en paralelo al trabajo en Visma/Declarando y al Doctorado Industrial
systematicQTL — pipeline QTL multi-ómico · genScore — métrica de score genético para comparación de firmas (TGFβ / AltEJ)
Machine Learning para predicción de flujos de caja · Algoritmo registrado en Propiedad Intelectual (exp. 00765-02423581)
Por mi dedicación compartida entre investigación e industria, gestiono las sesiones de viabilidad técnica de forma personalizada.
Escríbeme directamente y te responderé en menos de 24 horas. Para agilizar el proceso, incluye en tu mensaje: